Цей веб-сайт був автоматично перекладений DeepL. При доступі до сторінок персональні дані залишаються анонімними, оскільки жодні дані не передаються постачальнику послуг. Перекладений контент зберігається локально на веб-сервері міста Бонн і доставляється безпосередньо звідти. Однак не виключено, що машинний переклад не повністю відповідає оригінальному тексту. Тому місто Бонн не несе відповідальності за точність, повноту та актуальність перекладу.
Ми використовуємо файли cookie, щоб забезпечити вам найкращий досвід роботи на нашому сайті www.bonn.de. Технічно необхідні файли cookie встановлюються для роботи сайту. Крім того, ви можете дозволити використання файлів cookie для статистичних цілей і таким чином допомогти нам постійно покращувати зручність користування сайтом bonn.de. Ви можете будь-коли змінити налаштування захисту даних або безпосередньо погодитися на всі файли cookie.
Управління землеустрою та геоінформації оновило аерофотознімки та 3D-модель міста у високій роздільній здатності на основі останніх знімків, зроблених у 2022 році. Роздільна здатність близька до межі того, що можна досягти за допомогою аерофотозйомки сьогодні.
3D-модель міста позиціонується містом як перший базовий будівельний блок "цифрового представлення" морфології міста.
З 1997 року Управління землеустрою та геоінформації регулярно робить аерофотознімки високої роздільної здатності у співпраці з комунальними службами Бонна та державним геодезичним управлінням.
Сюди також входить 3D-модель міста Бонн, яка створюється у високій роздільній здатності на основі даних аерофотозйомки. Продукти аерофотозйомки були знову оновлені. В основі даних лежить аерофотозйомка від 12 вересня 2022 року.
Роздільна здатність зображень навіть вища, ніж під час фотопольоту 2019 року, і близька до межі того, що можна досягти під час масштабних повітряних польотів на літаку в наші дні. Це означає, що на знімках можна легко розпізнати навіть дрібні деталі. Висока роздільна здатність є особливою якісною характеристикою аерофотознімків та 3D-моделі міста Бонн, створеної на їх основі.
Міська адміністрація також надає аерофотознімки від Geobasis NRW (наприклад, за 2021 і 2023 роки). Однак вони мають значно нижчу роздільну здатність на місцевості. Це дозволяє нам щороку пропонувати вам актуальні аерофотознімки території міста. Для цього виберіть відповідні вінтажі аерофотознімків, як описано вище.
Від аерофотознімку до 3D-моделі міста
Користувачі знають і цінують аерознімок високої роздільної здатності для офіційних заходів, який, поряд з картою міста, є часто використовуваною фоновою картою для картографування будь-яких тем. Це стосується і детальної 3D-моделі міста, яка дає змогу побачити вражаючі краєвиди міста та здійснити сміливі польоти над містом. Продукт особливо цікавий для планування в міських районах.
Але як створюються ці захоплюючі та корисні продукти?
Чому пікселі на справжньому ортофотоплані - так правильно називається аерофотознімок з прив'язкою до місцевості - знаходяться саме там, де їм належить бути? Як з пласких двовимірних знімків створюється цифрова тривимірна модель міста?
Ні для кого не секрет, що знімки надходять з літака. Можливо, ви звернули увагу на дзвінке гудіння літака-знімача в теплий безхмарний понеділок восени (12 вересня 2022 року), який в обідню пору пролітав на досить низькій висоті прямо над ратушею. Зі сходу на захід і навпаки, знову і знову, по всій протяжності міста.
Через дуже короткі проміжки часу (близько однієї секунди) спеціальна камера в літаку фотографує місто об'єктивом, спрямованим вертикально вниз, у заздалегідь запланованих тригерних точках. У той же час чотири інші камери роблять косі аерознімки (кут атаки 45°). Дуже важливо, щоб знімки були зроблені таким чином, щоб вони щедро перекривали один одного.
Сприйняття глибини людиною
Це накладання дає можливість отримати тривимірну інформацію з двовимірних зображень. Подумайте про людське око: тут також два окремі зображення, що накладаються одне на одне, об'єднуються і таким чином дають нам змогу сприймати просторову глибину. Якби зображення обох очей, що перекриваються, були прозоро накладені один на одного, ми б зрозуміли, що ті самі об'єкти знаходяться далеко від спостерігача: Ідентичні об'єкти, які знаходяться далеко від спостерігача, накладаються один на одного (ми також говоримо: паралакс малий), ідентичні об'єкти, які знаходяться близько перед нашим обличчям, накладаються далеко один від одного (паралакс великий). У нас є "вбудоване" сприйняття цієї так званої глибинної інформації.
Те, що наш мозок перетворює на інтуїтивне сприйняття просторової глибини без обчислень, можна також оформити в математичні формули. Найважливішими елементами тут є точне положення і напрямок погляду очей (або камер), а також точне положення об'єкта на окремих двовимірних зображеннях. Це дає точну величину паралаксу. Ця інформація може бути використана для обчислення тривимірних координат об'єкта.
Тижні розрахунків
Лише сучасні комп'ютери та досягнення у фотограмметрії та інформатиці за останні десятиліття дозволили обчислити тривимірну точку об'єкта для кожного пікселя зображення на знімках з високою роздільною здатністю.
Найбільша складність, а отже, і найбільші обчислювальні зусилля полягають в автоматичному знаходженні ідентичних пікселів на зображеннях, що перекриваються (яких іноді може бути 20 і більше) - це так зване зіставлення зображень. Чисті обчислювальні зусилля для створення 3D-моделі міста Бонн на основі аерофотознімків вимірюються кількома тижнями - було використано кілька обчислювальних ядер і сотні гігабайт оперативної пам'яті. Зрештою, модель міста та інші побічні продукти, створені під час обчислень, зайняли майже 18 терабайт пам'яті (1 терабайт - це 1000 гігабайт)!
